Mathématiques 2 : probabilités, statistiques, calcul matriciel
Code UE : UTC602-MPY
- Cours
- 3 crédits
- Volume horaire de référence
(+ ou - 10%) : 30 heures
Responsable(s)
Avner BAR-HEN
Junwu TAO Responsable Toulouse Électronique junwu.tao@lecnam.net
Public, conditions d’accès et prérequis
Avoir un minimum de connaissances des notions enseignées dans les unités de statistiques: STA001, STA101,STA103
L'avis des auditeurs
Les dernières réponses à l'enquête d'appréciation pour cet enseignement :
Présence et réussite aux examens
Pour l'année universitaire 2023-2024 :
- Nombre d'inscrits : 214
- Taux de présence à l'évaluation : 77%
- Taux de réussite parmi les présents : 75%
Objectifs pédagogiques
Présenter les connaissances fondamentales des techniques statistiques et du calcul matriciel nécessaires pour aborder les autres enseignements scientifiques. Compte tenu du volume horaire, l'approfondissement des notions ne pourra se faire dans cette unité.
Compétences visées
Être capable de mobiliser les outils statistique et matriciel utilisés dans la modélisation des systèmes "industriels" en vue de leur commande et de l’interprétation des résultats observés.
Contenu
Techniques statistiques :
1. Statistique descriptive : vocabulaire et définitions - tableaux et graphiques – moyenne – médiane – écart type
2. Modèles probabilistes : calcul des probabilités - variables aléatoires (densité de probabilité, fonction de répartition, espérance mathématique, variance, écart-type) - lois usuelles (binomiale, de Poisson, normale, uniforme…) – densité de probabilité dans un changement de variables aléatoires
3. Statistique inférentielle : estimation ponctuelle et par intervalle de confiance (moyenne, variance), tests d’hypothèses
4. La régression : linéaire, polynomiale.
5. Caractérisation statistique des signaux aléatoires
Calcul matriciel :
Opérations sur les matrices. Déterminants
Résolution de systèmes linéaires carrés (système de Cramer)
Les exemples d'application du domaine industriel seront traités dans le cadre des exercices dirigés.
1. Statistique descriptive : vocabulaire et définitions - tableaux et graphiques – moyenne – médiane – écart type
2. Modèles probabilistes : calcul des probabilités - variables aléatoires (densité de probabilité, fonction de répartition, espérance mathématique, variance, écart-type) - lois usuelles (binomiale, de Poisson, normale, uniforme…) – densité de probabilité dans un changement de variables aléatoires
3. Statistique inférentielle : estimation ponctuelle et par intervalle de confiance (moyenne, variance), tests d’hypothèses
4. La régression : linéaire, polynomiale.
5. Caractérisation statistique des signaux aléatoires
Calcul matriciel :
Opérations sur les matrices. Déterminants
Résolution de systèmes linéaires carrés (système de Cramer)
Les exemples d'application du domaine industriel seront traités dans le cadre des exercices dirigés.
Modalité d'évaluation
- Examen final
Bibliographie
Cette UE apparaît dans les diplômes et certificats suivants
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Contact
Junwu TAO
Responsable Toulouse Électronique
junwu.tao@lecnam.net
Alexandra GAUTIÉ
Gestionnaire de formation
alexandra.gautie@ipst-cnam.fr
Centre(s) d'enseignement proposant cette formation
-
Midi-Pyrénées
- 2026-2027 1er semestre : Formation co-modale soir ou samedi
- 2027-2028 1er semestre : Formation co-modale soir ou samedi
- 2028-2029 1er semestre : Formation co-modale soir ou samedi
Comment est organisée cette formation ?2026-2027 1er semestre : Formation co-modale soir ou samedi
Dates importantes
- Période des séances du 05/10/2026 au 01/03/2027
- Période d'inscription : du 01/05/2026 à 08:00 au 30/04/2027 à 08:00
- Période de 1ère session d'examen : 02/2027
- Période de 2ème session d'examen : 05/2027
Précision sur la modalité pédagogique
- Une formation co-modale est une formation proposée en présentiel et à distance en simultané. L'auditeur a la possibilité de choisir de venir sur site pour suivre l'enseignement ou bien de suivre à distance.
- Regroupements physiques facultatifs : Aucun
Organisation du déploiement de l'unité
- Nombre d'élèves maximum à distance par classe : 10
- Nombre d'heures d'enseignement par élève : 26
- Délai maximum de réponse à une solicitation : sous 96 heures (Jours ouvrés)
Modes d'animation de la formation
- Visioconférence
- Organisation d'une séance de démarrage
- Evaluation de la satisfaction
- Hot line technique
Ressources mises à disposition sur l'Espace Numérique de Formation
- Documents de cours
- Documents d'exercices, études de cas ou autres activités pédagogiques
- Bibliographie et Webographie
Modalité de contrôle de l'acquisition des compétences et des connaissances (validation de l'UE)
- Examens présentiels dans un centre habilité
Code UE : UTC602-MPY
- Cours
- 3 crédits
- Volume horaire de référence
(+ ou - 10%) : 30 heures
Responsable(s)
Avner BAR-HEN
Junwu TAO Responsable Toulouse Électronique junwu.tao@lecnam.net