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Modélisation, optimisation, complexité et algorithmes

Code UE : RCP105-MPY

  • Cours + travaux pratiques
  • 6 crédits
  • Volume horaire de référence
    (+ ou - 10%) : 50 heures

Responsable(s)

Agnes PLATEAU ALFANDARI

Public, conditions d’accès et prérequis

Avoir le niveau Bac+2 ( DPCT du Cnam, DUT, BTS) en informatique.

L'avis des auditeurs

Les dernières réponses à l'enquête d'appréciation pour cet enseignement :

Présence et réussite aux examens

Pour l'année universitaire 2023-2024 :

  • Nombre d'inscrits : 180
  • Taux de présence à l'évaluation : 74%
  • Taux de réussite parmi les présents : 87%

Objectifs pédagogiques

Présenter des concepts, des méthodes de base indispensables pour de futurs ingénieurs chargés de la conception et développement  en informatique.

Compétences visées

Modélisation et optimisation par les graphes
Assimilation de la notion de complexité des algorithmes.
Modélisation et analyse de systèmes dynamiques concurrents via les réseaux de Petri.

Contenu

Algorithmes de Graphes 
Concepts de base de la théorie des graphes.
Connexité, forte connexité, mise en ordre.
Fermeture transitive. Algorithme de Roy -Warshall
Parcours des graphes (en largeur, en profondeur) : applications notamment à la connexité et à la forte connexité.
Chemins (algorithmes de Ford, Dijkstra,  Floyd).
Ordonnancements (méthodes MPM)
Flot maximal (Ford Fulkerson) Flot à coût minimal (Busacker-Cowen)
Arbres optimaux (Kruskal, Prim)
Introduction à la complexité des algorithmes 
Réseaux de Petri (RdP)
Systèmes concurrents, formalisme des réseaux de Petri , exemples de modélisation de systèmes dynamiques à événements discrets.
Analyse comportementale :  Graphe des marquages accessibles, arborescence de Karp et Miller.
Équation d'état - Semi-flots (invariant de places) analyse structurelle -
Propriétés génériques  (finitude,  sûreté, vivacité), 
 

Au second semestre, les UE RCP106 et RCP104 font suite à cet enseignement.

Modalité d'évaluation

Le responsable national relit et valide les sujets proposés par les CCR

Bibliographie

  • Coordinators: Robert Faure, Bernard Lemaire, Christophe Picouleau : Précis de recherche opérationnelle
  • Douglas West : Introduction to Graph Theory

Cette UE apparaît dans les diplômes et certificats suivants

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Intitulé de la formation
Type
Modalité(s)
Lieu(x)
Lieu(x) À la carte
Lieu(x) Alternance
Lieu(x) Martinique
Lieu(x) À la carte
Lieu(x) À la carte
Lieu(x) À la carte
Lieu(x) À la carte
Lieu(x) À la carte
Lieu(x)
Lieu(x)
Lieu(x) À la carte
Lieu(x) À la carte
Lieu(x) Alternance
Lieu(x) À la carte
Lieu(x) Madagascar
Lieu(x) À la carte
Intitulé de la formation Type Modalité(s) Lieu(x)

Contact

EPN05- Informatique
2 rue Conté 33.1.14A
75003 Paris
Sanaz MANSOURI

Centre(s) d'enseignement proposant cette formation

  • Midi-Pyrénées
    • 2026-2027 2nd semestre : Formation hybride soir ou samedi
    Comment est organisée cette formation ?
    2026-2027 2nd semestre : Formation hybride soir ou samedi

    Dates importantes

    • Période des séances du 01/02/2027 au 30/07/2027
    • Période d'inscription : du 01/05/2026 à 08:00 au 31/07/2027 à 08:00
    • Période de 1ère session d'examen : 06/2027
    • Période de 2ème session d'examen : 09/2027

    Précision sur la modalité pédagogique

    • Une formation hybride est une formation qui combine des enseignements en présentiel selon un planning défini et des enseignements à distance avec ou sans planning défini.